Khi trí tuệ nhân tạo định hình lại các ngành công nghiệp vào năm 2026,các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang chạy đua để xây dựng cơ sở hạ tầng máy tính có thể theo kịp với nhu cầu đào tạo mô hình lớn và suy luận thời gian thực. Nền tảng máy chủ GPU Dell PowerEdge, được cung cấp bởi Công nghệ Guangtian Runze của Bắc Kinh, cung cấp một nền tảng dày đặc cao, đã được chứng minh cho các khối lượng công việc dựa trên AI này.
Được xây dựng trên bộ vi xử lý có thể mở rộng Intel Xeon, máy chủ GPU Dell PowerEdge kết hợp hiệu suất CPU mạnh mẽ với dung lượng GPU song song khổng lồ.các nền tảng này hỗ trợ nhiều GPU NVIDIA hiệu suất cao trong một khung 4U hoặc 6U duy nhất, cho phép các tổ chức chạy mọi thứ từ đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn đến hệ thống thị giác máy tính và khuyến nghị trên một nền tảng có thể mở rộng.
Bộ nhớ và băng thông cũng quan trọng như nhau đối với khối lượng công việc AI. Thiết kế máy chủ GPU của Dell hỗ trợ bộ nhớ DDR5 và kết nối giữa PCIe 5.0, đảm bảo dữ liệu có thể di chuyển nhanh chóng giữa CPU, GPU và lưu trữ.Kiến trúc độ trễ thấp này trực tiếp chuyển thành các chu kỳ đào tạo ngắn hơn và phản ứng suy luận nhanh hơn, hai số liệu quan trọng nhất đối với các nhóm AI.
Lượng lưu trữ linh hoạt được tích hợp, với hỗ trợ cho ổ đĩa SATA, SAS và NVMe.cho dù họ đang lưu trữ các bộ dữ liệu đào tạo lớn hoặc phục vụ suy luận sản xuất chậm..
Là một đối tác kênh lâu năm của Dell, công nghệ Bắc Kinh Guangtian Runze cung cấp và dịch vụ đầy đủ các máy chủ của Dell,được hỗ trợ bởi các chuyên gia kiểm tra đốt trong phòng thí nghiệm của riêng chúng tôi trước mỗi lô hàngMỗi hệ thống đều có hồ sơ thử nghiệm và bảo hành rõ ràng.
Các ứng dụng điển hình bao gồm:
- Đào tạo LLM và tinh chỉnh
- Thuyết luận AI và triển khai RAG
- Xử lý dữ liệu lái xe tự động
- Trò chơi đám mây và GPU ảo hóa
- Phân tích dữ liệu lớn
Nếu bạn đang lên kế hoạch đầu tư cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, hãy liên hệ với nhóm của chúng tôi để hướng dẫn cấu hình và giá cả cạnh tranh.Chúng tôi sẽ giúp bạn đúng kích thước máy chủ GPU của bạn cho khối lượng công việc không phải ngược lại.
